En este sentido, un grupo de investigadores ha desarrollado una herramienta basada en la inteligencia artificial que detecta el riesgo de padecer párkinson años antes de que aparezcan síntomas como los temblores y los movimientos lentos.

La herramienta de IA, que ha recibido el nombre de CRANK-MS (Classification and Ranking Analysis using Neural network generates Knowledge from Mass Spectrometr), funciona en cualquier ordenador portátil estándar y lo que hace es buscar en la sangre unos compuestos químicos concretos, los metabolitos, identificando los patrones que parecen predecir la presencia de la enfermedad o proteger contra ella.

Los metabolitos son sustancias que el organismo produce cuando descompone alimentos, medicinas o sustancias químicas.

"Para averiguar qué metabolitos son más significativos en la enfermedad que en los grupos de control, los investigadores suelen fijarse en las correlaciones entre moléculas concretas", explica Diana Zhang, química de la Universidad de Nueva Gales del Sur, en Australia. “

Los investigadores utilizaron muestras de plasma sanguíneo procedentes del Estudio Prospectivo Europeo sobre Nutrición y Cáncer. Se centraron en 39 pacientes que desarrollaron párkinson en los 15 años posteriores a su participación en el estudio. Lo que hicieron los investigadores fue comparar esas mezclas de metabolitos con 39 pacientes de control que no desarrollaron la enfermedad. Se identificaron varios patrones que se consideraron potencialmente significativos.

El equipo de científicos descubrió que las personas que desarrollaron párkinson tendían a presentar niveles más bajos de triterpenoides en la sangre. Los triterpenoides se encuentran en alimentos como las manzanas, las aceitunas y los tomates y se encargan de gestionar el estrés a nivel celular.

Los investigadores afirman que su herramienta de inteligencia artificial detectó el riesgo de padecer párkinson con una precisión de hasta el 96 %. Eso sí, el estudio es pequeño.

Fuente: Muy Interesante